什么是 Agent Skill

Agent Skill 就是给 Agent 看的说明书。

2025 年 12 月，Anthropic 把 Agent Skills 作为跨平台的开放标准正式发布。它要解决的是一个很实际的问题：当我们把任务交给 Agent 时，它并不清楚我们的习惯和偏好——无论内容还是格式，都很难一次就给出我们想要的结果。按提示词工程的做法，我们每次提问都得附上一大段要求，既重复又麻烦。

Agent Skill 的思路很直接：把这些反复要交代的"要求"一次性写成一份文档存起来，需要时让 Agent 自己去读。本质上，一个 Skill 就是一份 markdown 文档（SKILL.md），结构分两部分——上半部分是元数据层，声明这个 Skill 叫什么、负责做什么；下半部分是指令层，把要做的事、规则、格式、示例讲清楚即可，没有严格格式要求。

Skill 是如何被调用的

一个很自然的问题是：如果配置了很多个 Skill，Agent 怎么知道该用哪一个？会不会把所有 Skill 的内容一股脑塞给大模型，把上下文撑爆？

答案是不会。Claude Code 在把用户请求发给大模型时，只会附上所有 Skill 的一份"清单"，而清单里每个 Skill 只有名称和描述两项，并不包含具体内容。大模型根据这份清单来判断：这次任务要不要用 Skill、该用哪个。比如用户说"帮我总结会议内容"，大模型看到清单里有个"会议总结助手"，描述正好对得上，就会选中它。只有到这一步，Claude Code 才会把这个 Skill 的完整内容（SKILL.md）加载进来给大模型看。

如何创建一个 Skill

Skill 的创建有明确的格式要求。在项目的 .claude/skills 文件夹下，新建一个子文件夹，文件夹的名称要和 Skill 里定义的 name 保持一致；再在这个子文件夹里新建一个 SKILL.md 文件，把 Skill 的全部内容写进去并保存。这样 Agent 才能识别到我们配置的这个技能。

skill和subagent的区别是什么

Agent 是厨师，Skill 是菜谱。菜谱自己炒不出菜，但厨师照着菜谱，能把一道菜稳定复刻。而且同一个厨师能查很多本菜谱，同一本菜谱也能给很多厨师用——Skill 和 Agent 就是这种“多对多”的关系。（换成“员工 vs 员工手册”也一样。）

对比	Agent（智能体）	Skill（技能包）
本质	会做事的执行主体（大脑 + 循环）	一份静态说明书（SKILL.md）
类比	厨师 / 员工	菜谱 / 员工手册
有没有大脑	有，自己思考决策	没有，本身不推理
会不会主动行动	会，自主规划 + 调工具	不会，等着被读取
占不占独立上下文	占（subagent 有自己的上下文窗口）	不占，按需加载进当前 Agent
解决的问题	谁来干、怎么把多步任务跑完	干这类活遵循什么规范和经验