参考视频：Xuan酱《Codex 联动 Obsidian，搭建超强知识库》。以下流程根据视频中的实际演示提炼，具体插件名称和界面可能随版本更新。

Obsidian是一个知识库管理工具。我们会经常碰到一个场景，收藏了很多内容，但是一直都没有查看整理。抖音、公众号、论文和会议纪要即使都进了收藏夹，只要没有经过整理、关联和再次调用，仍然只是分散的原始资料。Obsidian 的价值，是把这些资料统一保存为本地 Markdown 文件；Codex 的价值，是直接在这批文件上完成读取、整理、改写和自动化处理。两者连接后，知识库就不再只依赖人工整理，而是可以逐步加入抓取、分类、复盘和输出流程。

**核心思路：**让信息自动进入一个固定入口，让 AI 定期消化，再把反复出现的方法沉淀为可复用的 Skill，最终把知识转化为文档、PPT、视频或方案。

步骤一：让 Codex 能够读写知识库

1. 在 Obsidian 中新建一个 Vault，并确认笔记实际保存在本地文件夹中。

2. 在 Codex 中把这个 Vault 文件夹添加为一个项目。只要 Codex 能访问该文件夹，就可以直接读取和修改其中的 Markdown 文件。

3. 如果希望在 Obsidian 内直接对话，可以安装支持 Codex 的社区插件；这只是操作入口，不是知识库运行的必要条件。

4. 先做一个最小测试：让 Codex 读取现有目录，并在 00_收件箱 中创建一篇测试笔记。确认文件可以在 Obsidian 中正常打开，再继续增加自动化。

步骤二：建立稳定的信息入口

不同来源可以使用不同工具，但最终都应该转换成 Markdown 并进入同一个收件箱。例如，网页和视频字幕可以用浏览器剪藏工具保存；RSS、GitHub 等公开信息源可以用现成的开源项目定时抓取；飞书文档和会议材料可以通过连接器或 CLI 导出；Notion、Apple Notes 等旧笔记可以用 Obsidian Importer 批量迁移。

不要一开始接入所有渠道。先选择一个高频来源，确认“抓取后能读、能搜、能整理”，再增加下一个入口。

步骤三：把整理和复盘交给自动化

自动化任务需要写清四件事：读取哪些文件、按照什么标准处理、结果写到哪里、哪些内容必须保留原始来源。一个最小的每日任务可以是：

每天读取 00_收件箱 中当天新增的笔记，去重并提炼关键观点；把值得长期保留的内容写入 01_主题知识，补充来源链接；无法判断的内容保留在收件箱，并在当天的处理记录中说明原因。

当每日整理稳定后，再增加每周复盘：合并重复观点、更新主题索引、找出持续出现的问题，并把可复用的方法候选列出来。自动化的目标不是让 AI 任意改动全部笔记，而是让每次处理都有明确范围、固定输出和可追踪记录。

步骤四：把重复经验沉淀为 Skill

如果同一种工作已经重复出现多次，例如判断选题价值、整理会议纪要、润色成自己的语气或生成固定格式的周报，就可以让 Codex 总结其中的输入、判断标准、步骤和输出格式，再保存为 Skill。下一次遇到同类任务时，直接调用这套方法，不必从头解释。

步骤五：让成果重新回到知识库

经过整理的知识可以继续生成文章、报告、PPT、视频脚本或其他交付物。最终成果应保存到 03_成果输出，并在后续复盘中提炼其中的新结论、真实案例和有效模板。输入、整理、方法沉淀、成果输出和再次复盘连成闭环，知识库才会越用越贴合个人需求。

**落地原则：**先跑通一个来源、一个每日整理任务和一种成果输出。闭环稳定后再扩展工具，避免把时间花在搭建复杂但无人使用的系统上。