MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一套让大模型调用外部工具的通用标准。在它出现之前，同一个工具想接入 OpenAI、Anthropic、Google 等不同厂商，得分别编写各自的接入规范；有了 MCP，工具和数据源只需按这一套标准实现一次，就能像“万能插头”一样接入所有支持该协议的大模型。

MCP 由 Anthropic 于 2024 年 11 月正式推出并开源。前面提到的“分别编写接入规范”，本质是一个 N×M 问题——N 个大模型平台乘以 M 个工具，就要写 N×M 份互不通用的适配代码。MCP 借鉴了 USB-C 统一物理接口、以及互联网早期用 HTTP 统一网页传输的思路，把它压成 N+M：工具方按协议实现一次 Server，模型方实现一次 Client，两端即可自由组合。协议开源后，OpenAI、Google 等在 2025 年相继宣布支持，MCP 迅速成为大模型连接外部世界的事实标准。

在架构上，MCP 由三个角色组成：Host 是承载大模型的宿主应用（例如 Claude Code、Claude 桌面端）；Client 是宿主内部为每个外部服务建立的连接器；Server 则是真正提供能力的一方，把文件系统、数据库、浏览器等封装成模型可调用的工具。任何一个 Server 只要实现一次，就能被所有支持 MCP 的 Host 复用。

下面是社区中较常用的一批 MCP Server，其中 Playwright MCP 也是本手册示例环境接入的浏览器自动化工具。官方仓库里还维护着 Slack、Google Drive、数据库等更多 Server，可按需取用。

工具	说明	出品方	链接
MCP 官方 Reference Servers	官方参考实现合集，含 Filesystem、Fetch、Git、Memory、Sequential Thinking 等，覆盖文件读写、抓网页、Git 操作、知识记忆、分步推理	官方	modelcontextprotocol/servers
Playwright MCP	微软出品，用无障碍快照驱动浏览器，让模型点击、填表、抓取页面而无需截图	微软	microsoft/playwright-mcp
GitHub MCP Server	GitHub 官方出品，让模型直接读仓库、管 Issue 与 PR、查 Actions 工作流	官方	github/github-mcp-server
Chrome DevTools MCP	Chrome 团队出品，通过 DevTools 协议控制真实 Chrome，做自动化、调试与性能分析	官方	ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
Context7	Upstash 出品，把各类库的最新文档与代码示例实时注入上下文，减少模型用过时 API	社区	upstash/context7