如果说 MCP 解决的是“大模型如何连接工具”，Client 要回答的则是“人如何驱动大模型”——它是承载大模型能力、供人日常使用的客户端。客户端有多种形态：网页版、桌面 App、IDE 插件，而在 AI 编程这一场景里，最主流的形态是命令行客户端，即 CLI（Command-Line Interface，命令行界面）。Claude Code 本身就是一个跑在终端里的 CLI——你在命令行敲下需求，它调用大模型、读写文件、执行命令，直接把结果落到项目里。

命令行并不是新事物。早在图形界面出现之前，Unix 的 Shell 就是人机对话的主要方式，几十年来一直是工程师效率最高的操作入口；图形界面普及后，CLI 一度被视为“过时”，只在服务器和开发场景里保留。大模型的到来让它重新成为主角：AI 需要读写文件、执行命令、串联多个工具，终端天然就是这些能力的交汇点，又轻量、可脚本化、易于嵌进自动化流程。于是 2025 年前后，Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex CLI、Google 的 Gemini CLI 几乎同时把命令行选作旗舰形态，CLI 由此从“极客工具”回归为 AI 编程的主流入口。

这些 CLI 大致分两类：一类是驱动大模型的“AI 编程客户端”，本身就是 Client；另一类是“工具型 CLI”，通过命令行把某个服务的能力暴露出来供前者调用（例如本手册里 Claude Code 就常调飞书 CLI 来读写文档）。

工具	说明	类型	链接
Claude Code	Anthropic 出品的终端 AI 编码代理，读代码库、改文件、跑命令、接各种开发工具	AI 编程 客户端	code.claude.com/docs
OpenAI Codex CLI	OpenAI 出品的轻量终端编码代理，在命令行里完成写码、改码	AI 编程 客户端	openai/codex
opencode	开源终端 AI 编码代理，自带终端界面与 build、plan 两种模式	AI 编程 客户端	sst/opencode
飞书 CLI	把飞书文档、多维表、消息等能力封装成命令行，供 Claude Code 调用	工具型 CLI	帮我安装飞书 CLI：https://open.feishu.cn/document/no_class/mcp-archive/feishu-cli-installation-guide.md
即梦cli	调用即梦生图，seedance 2.0等多模态的模型	工具型 CLI	curl -s https://jimeng.jianying.com/cli | bash